Wahre KI-Gefahren: Warum der Terminator Pause hat
Die wahren Gefahren von KI: Warum Unternehmen keinen Terminator fürchten müssen. Wenn zu Halloween die Monster aus ihren Verstecken kommen, darf eines natürlich nicht fehlen: Künstliche Intelligenz, die sich gegen ihre Schöpfer wendet. Mit den
Gemini-Agenten außer Kontrolle: Wer bändigt Googles KI-Geister?
Eigene Identität reicht nicht: Gemini-Agenten brauchen einen Audit-Trail. Google hat auf der Veranstaltung „Gemini at Work 2026” mit Gemini Agent einen universellen Arbeitsagenten für Unternehmen vorgestellt. Er soll neben Google Workspace auch in Microsoft 365
Sichere KI-Agenten: Cyber-Immunity im Fokus
KI-Agenten im Unternehmen: Leitlinien zur Absicherung anhand des Cyber Immunity-Ansatzes. Kaspersky zeigt in seinem neuen Leitfaden „AI agent security through the lens of Cyber Immunity“, wie Unternehmen autonome KI-Agenten sicher in ihre IT-Infrastrukturen integrieren können.
KI-Agenten als Passwortdiebe – doch Komfort behindert Sicherheit
KI-Agenten als Passwortdiebe – doch Komfort behindert Sicherheit. Autonome KI-Agenten wie Muse von Meta versprechen ein neues Maß an Komfort, indem sie alltägliche Aufgaben in unserem Auftrag erledigen. Wenn jedoch ein KI-Bot die Kontozugangsdaten anfordert,
Anthropic-Vorfälle: Das ist kein Ausrutscher, das ist ein Muster
Anthropic-Vorfälle: Das ist kein Ausrutscher, das ist ein Muster. Anthropic hat in einem aktuellen Blogbeitrag drei Sicherheitsvorfälle aus den eigenen Cybersecurity-Evaluierungen offengelegt. Was Anthropic beschreibt, ist im Kern: Für interne Sicherheitstests wurden Schutzmechanismen teilweise gelockert,
Kriminelle Agentic-AI-Architekturen industrialisieren Cybercrime
The AI-fication of Threats: Wie kriminelle Agentic-AI-Architekturen Angriffe vollautomatisch skalieren. Als OpenAI kürzlich Details zu einem internen Sicherheitstest veröffentlichte, sorgte vor allem eine Schlagzeile für Aufmerksamkeit: Ein KI-Modell hatte im Rahmen eines Benchmark-Tests eine Zero-Day-Schwachstelle
MCP: Der bösartige Schnittstellenpass
Das Model Context Protocol (MCP) für KI-Agenten schafft neue Risiken. KI-Agenten übernehmen selbstständig Aufgaben. Dafür benötigen sie ein Höchstmaß an Konnektivität, das aber zugleich eine neue Angriffsoberfläche schafft. Cybersicherheit muss daher auch das Model Context
Agentische KI als Kollegin, die niemals schläft
Agentische KI als Kollegin, die niemals schläft. Die IT-Umgebungen von Unternehmen sind über die Jahre gewachsen und müssen inzwischen auch automatisierten, KI-gesteuerten Angriffen begegnen. Für die Teams im Security Operations Center (SOC) wird es immer
Gefährlich genial: KI macht jetzt, was sie will
Agentic AI: Große Produktivität mit hohem Risiko. Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen bereits angekommen und entwickelt sich zu einer neuen operativen Ebene digitaler Arbeit. Agentische KI markiert dabei einen neuen Wendepunkt: Die unabhängigen Assistenten
