„Time to Validated Switch“: Maßstab für KI-Souveränität.
Spätestens seit Anthropic im Juni auf Anordnung der US-Regierung den ausländischen Zugang zu seinen KI-Modellen Mythos 5 und Fable 5 vorübergehend sperren musste, ist die Abhängigkeit von einzelnen KI-Anbietern unübersehbar. Auch der deutsche Mittelstand muss sich deshalb fragen: Wer kontrolliert die KI-Modelle, auf denen wir gerade unsere Software und Geschäftsprozesse aufbauen?
Zusammenfassung (TL; DR):
- Die temporäre Sperrung der Anthropic-Modelle „Mythos 5“ und „Fable 5“ auf US-Anordnung verdeutlicht die riskante Abhängigkeit von einzelnen KI-Anbietern.
- Als Maßstab für digitale Souveränität dient daher die Kennzahl „Time to Validated Switch“, welche die benötigte Dauer für den qualitäts- und regelkonformen Wechsel auf ein alternatives KI-Modell beschreibt.
- Open-Source-Modelle und offene Schnittstellen helfen zwar, entscheidend ist jedoch, dass Datenzugriffe, Prozesslogik und Sicherheitsregeln auch nach dem Modellwechsel reibungslos fortbestehen.
Eine messbare Größe: die „Time to Validated Switch“
Dabei geht es nicht nur darum, wem ein Modell gehört oder wo es entwickelt wurde. Entscheidend ist, wie abhängig eine konkrete Anwendung von diesem Modell ist. Digitale Souveränität braucht deshalb eine messbare Größe: die „Time to Validated Switch“.
Diese Kennzahl beschreibt, wie lange ein Unternehmen benötigt, um eine geschäftskritische KI-Anwendung auf ein alternatives Modell umzustellen und sie anschließend wieder mit vergleichbarer Qualität, Sicherheit und Compliance produktiv zu betreiben. Unternehmen sollten diese Wechselzeit für zentrale Anwendungen in Einkauf, Produktion, Finanzen oder Logistik kennen, regelmäßig testen und nachvollziehbar dokumentieren.
Wer kann die Austauschbarkeit verbessern?
Open-Source-Modelle, offene Schnittstellen und Low-Code-Werkzeuge können die Austauschbarkeit verbessern. Sie sind jedoch kein Selbstzweck. Entscheidend ist, ob Datenzugriffe, Prozesslogik, Sicherheitsregeln und Qualitätsprüfungen auch bei einem Modellwechsel erhalten bleiben.
Digitale Souveränität zeigt sich deshalb nicht daran, welches KI-Modell ein Unternehmen heute einsetzt. Sie zeigt sich daran, ob der Ausfall oder Entzug dieses Modells morgen seine Handlungsfähigkeit gefährdet.
