Hallo zusammen! Vielen Dank für die Einladung als Expertin. Ich freue mich auf den Austausch. Die erste Frage ist direkt mal eine sehr berechtigte Frage. Generative KI-Systeme bedeuten sowohl neue Risiken als auch klare Chancen für den Datenschutz.

Auf der Risikoseite steht vor allem der Umgang mit Daten: Es besteht die Gefahr, dass sensible oder personenbezogene Informationen unbedacht in KI-Systeme eingegeben werden und dadurch die Kontrolle über diese Daten verloren geht. Ich berichte mal aus meiner Sichtweise – also insbesondere mit Blick auf den Hochschul- und Forschungsbereich – da ist das besonders relevant, etwa bei unveröffentlichten Forschungsergebnissen, Prüfungsleistungen oder personenbezogenen Daten von Studierenden und Probandinnen und Probanden. Zudem ist oft nicht transparent, wie (Trainings-)Daten genutzt werden oder wo Daten verarbeitet und gespeichert werden. Das erfordert ein hohes Maß an Sensibilität und klare Nutzungsregeln.

Gleichzeitig bieten generative KI und verwandte Technologien auch Chancen für den Datenschutz: KI kann beispielsweise dabei helfen, große Datenbestände zu analysieren, sensible Informationen automatisch zu erkennen, zu klassifizieren oder zu anonymisieren. Auch bei der Erkennung von Sicherheitsvorfällen oder ungewöhnlichen Zugriffsmustern kann KI unterstützend wirken. Voraussetzung dafür ist allerdings, dass diese Systeme verantwortungsvoll eingesetzt, datenschutzkonform konfiguriert und beispielsweise von geschulten Nutzerinnen und Nutzern begleitet werden.

Insgesamt würde ich sagen: Generative KI ist weder per se ein Datenschutzrisiko noch eine automatische Lösung. Entscheidend ist, wie bewusst und reflektiert sie eingesetzt wird. Dafür braucht es aber auch klare Leitlinien, Aufklärung und eine ausgeprägte Security- bzw. Datenschutz-Awareness, um Risiken zu minimieren und Chancen sinnvoll zu nutzen.