ENISA

Securing Machine Learning Algorithms

Securing Machine Learning Algorithms

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Enisa   Securing Machine Learning Algorithms Der Bericht „Securing Machine Learning Algorithms“ von ENISA aus dem Jahr 2021 befasst sich mit den Sicherheitsherausforderungen, die maschinelle Lernalgorithmen (Machine Learning, ML) mit sich bringen. Der Bericht untersucht die Bedrohungen und Schwachstellen, die bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Systemen auftreten, und bietet Sicherheitsmaßnahmen, um diese zu adressieren. […]

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ENISA Threat Landscape Report für Supply Chain Attacks

ENISA Threat Landscape Report für Supply Chain Attacks

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Enisa   ENISA Threat Landscape Report für Supply Chain Attacks Der ENISA Threat Landscape Report für Supply Chain Attacks vom Juli 2021 untersucht die wachsende Bedrohung durch Angriffe auf die Lieferkette (Supply Chain). Lieferkettenangriffe stellen eine ernsthafte Gefahr für Unternehmen und Organisationen dar, da sie Angreifern ermöglichen, durch den Angriff auf einen Lieferanten Zugang zu

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ENISA Threat Landscape Report zu Cryptojacking

ENISA Threat Landscape Report zu Cryptojacking

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Enisa   ENISA Threat Landscape Report zu Cryptojacking Der ENISA Threat Landscape Report zu Cryptojacking (Januar 2019 bis April 2020) bietet eine umfassende Analyse dieser besonderen Bedrohung im Bereich der Cybersicherheit. Cryptojacking bezieht sich auf die unbefugte Nutzung der Rechenleistung eines Geräts, um Kryptowährungen zu schürfen, ohne dass der Benutzer dies bemerkt. Diese Art von

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Identity Theft – ENISA Threat Landscape

Identity Theft – ENISA Threat Landscape

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Enisa   Identity Theft – ENISA Threat Landscape Der Bericht „Identity Theft – ENISA Threat Landscape“ (2020) untersucht den wachsenden Trend des Identitätsdiebstahls und seine Auswirkungen auf die Cybersicherheit zwischen Januar 2019 und April 2020. Der Identitätsdiebstahl, auch als Identitätsbetrug bekannt, bezeichnet den illegalen Gebrauch von personenbezogenen Informationen (PII), um sich finanzielle Vorteile oder andere

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